Data Integration (with GCP)
Data ในอดีตมีราคาแพงและใช้งานยาก ซึ่งถ้ามีการเก็บ Data มาอย่างต่อเนื่อง มันจึงมีข้อมูลปริมาณมหาศาล ถ้าเราไม่สามารถจัดเก็บ รวบรวมได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลที่เรามีก็จะไม่สามารถนำมาใช้งานได้ และสูญเปล่า แต่ปัญหาคือ CRM / Web / E-Mail อยู่คนละที่ บริษัทแต่ละแผนกไม่ได้เก็บข้อมูลมารวมกัน ฝ่ายที่เก็บข้อมูล แต่ละฝ่ายเก็บข้อมูลกันคนละที่ คนละไฟล์ คนละระบบ การรวมข้อมูลจึงมีปัญหา
คุณประสบกับปัญหาดังกล่าวหรือไม่?
ข้อมูลที่เรามีไม่สามารถนำมาใช้งานได้
CRM / Web / E-Mail อยู่คนละที่ คนละไฟล์ คนละระบบ
ไม่มีการทำ clean-up data
ข้อมูลมีมาก ทำให้แสดงผลการ Report อ่านยาก
ให้เราช่วยดูแล
ไอคอม อเวนิว มีทีมที่มากด้วยประสบการณ์ทางด้าน Data Migration & Data Visualization ซึ่งหากคุณกำลังมองหาทีมงานคุณภาพ ส่งงานตรงตามเวลา พร้อมดูแลและให้คำแนะนำในสิ่งที่ดีที่สุด รับรองเลือกเราไม่ผิดหวังแน่นอนค่ะ
หลายๆ คนอาจจะยังสงสัย Process ต่างๆ ของการทำงานเป็นยังไง และทางไอคอมดูแล และให้บริการในส่วนไหนบ้าง เรามาดูรายละเอียดเบื้องต้นกันค่ะ (รายละเอียดของงานขึ้นอยู่กับแต่ละโปรเจ็ค)
Planning
ก่อนที่จะย้ายข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับขอบเขตของโครงการ รวมถึงข้อมูลที่จะย้าย ระบบที่เกี่ยวข้อง และลำดับเวลาสำหรับการดำเนินการให้เสร็จสิ้น สิ่งสำคัญคือต้องระบุความเสี่ยงหรือความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นระหว่างกระบวนการย้ายข้อมูล
Data preparation
ก่อนที่จะแสดงข้อมูลเป็นภาพ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลสะอาด เป็นระเบียบ และมีโครงสร้างในลักษณะที่ทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูล จัดกลุ่มข้อมูลเป็นหมวดหมู่ และลบค่าผิดปกติ
Data assessment and cleaning
ก่อนที่จะย้ายข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องประเมินคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง สมบูรณ์ และสอดคล้องกัน ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูล ลบรายการที่ซ้ำกัน และทำให้รูปแบบข้อมูลเป็นมาตรฐาน
Choosing the right visualization
การแสดงภาพข้อมูลมีหลายประเภท รวมถึงแผนภูมิแท่ง กราฟเส้น แผนภาพกระจาย และแผนที่ความร้อน การแสดงภาพที่ถูกต้องจะขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต้องสื่อสาร
Data migration strategy
มีหลายวิธีในการย้ายข้อมูล รวมถึงการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การย้ายข้อมูลอัตโนมัติ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน กลยุทธ์ที่คุณเลือกจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณข้อมูลที่จะย้าย ความซับซ้อนของข้อมูล และระบบที่เกี่ยวข้อง
Data analysis
เมื่อเตรียมข้อมูลและแสดงภาพแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึก ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติ การระบุค่าผิดปกติ และสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย
Data validation and testing
สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบข้อมูลที่ย้ายเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและสมบูรณ์ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบข้อมูลที่โอนย้ายกับข้อมูลต้นฉบับ การทดสอบการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการยืนยันว่าสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลในระบบใหม่ได้
Data presentation
เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่เข้าใจง่ายและสื่อสารได้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการสร้างรายงาน แดชบอร์ด หรือการแสดงภาพอื่นๆ
จากที่กล่าวมาข้างบน จะเห็นได้ว่า การจัดเตรียม โยกย้าย หรือ โอนถ่าย Data และนำมาใช้วิเคราะห์ เพื่อใช้ในการกำหนดกลยุทธ์ต่างๆ มีวิธีและขั้นตอนที่ซับซ้อน เราเริ่มต้นด้วยการให้คำปรึกษาอย่างละเอียด หลังจากที่เราเข้าใจแบรนด์วัตถุประสงค์และเป้าหมายที่คุณต้องการแล้วเราจะวางแผนวิธีการและกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โซลูชันที่เหมาะสมสำหรับคุณ ที่จะช่วยให้การถ่ายโอนข้อมูล เป็นไปตามระยะเวลาและตรงกับความต้องการมากที่สุด
ประโยชน์และความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล?
1. เข้าใจข้อมูลและสถานการณ์
2. รู้จักกลุ่มเป้าหมายดียิ่งขึ้น
3. ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
4. เข้าใจสาเหตุของปัญหาและช่วยแก้ปัญหา
5. ช่วยให้เห็นแนวโน้มและโอกาส
ให้ความสำคัญกับการให้บริการลูกค้า
ที่ I-Comm Avenu มีทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัล เราไม่ได้ทำหน้าที่เพียงการย้ายข้อมูล แต่เราช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ที่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เพิ่มโอกาสในการขาย
ทำไมต้องให้ ICOMM AVENU ช่วยดูแล
เราคือเอเจนซี่ด้านการตลาดดิจิทัลแห่งแรกที่มุ่งเน้นลูกค้าและขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ในภูมิภาคเอเชีย
ให้บริการแบบครบวงจร
เราให้บริการแบบครบวงจรเพื่อครอบคลุมความต้องการและวัตถุประสงค์ของลูกค้าทั้งหมด
ทีม Support
ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปี เรานำเสนอกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อความสำเร็จที่มากขึ้นสำหรับ บริษัทของคุณ
ดูแลหลังการบริการ
เราไม่เพียงแค่ส่งมอบหลังจากงานเสร็จ เรายังดูแลและพร้อมให้บริการ ด้วยทีมงานที่เชี่ยวชาญ และพร้อมเสมอที่จะนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต
30-05-2023
การติดตั้ง event tracking ใน GA4
24-05-2023
Google Analytics 4 มีประโยชน์อย่างไร?
11-04-2023
