BtoB企業にとって、Google Analytics 4（GA4）がなぜ重要かについての9の理由は以下の通りです。
- ユーザー中心の分析
- イベントベースの測定
- マルチデバイスの分析
- AIによる洞察
- プライバシーの改善
- カスタマージャーニーの可視化
- リアルタイムのデータ分析
- カスタムデータ分析
- Googleツールとの連携
1. ユーザー中心の分析
GA4は、従来のGAよりもユーザー中心の分析を提供します。これにより、ユーザーの行動や属性に基づいてより詳細な分析が可能になります。BtoB企業にとっては、顧客のニーズや行動を理解するために重要な要素です。
2. イベントベースの測定
GA4では、イベントベースの測定が可能になりました。これにより、ユーザーの行動をより詳細に分析することができます。BtoB企業にとっては、リードジェネレーションやセールスファネルの分析に役立ちます。
3. マルチデバイスの分析
GA4では、マルチデバイスの分析が可能になりました。これにより、ユーザーが複数のデバイスを使用している場合でも、一元的に分析することができます。BtoB企業にとっては、多様なデバイスからの顧客の行動を追跡することが重要です。
4. AIによる洞察
GA4では、AIによる洞察が可能になりました。これにより、従来よりも洞察力の高い分析が可能になります。BtoB企業にとっては、AIによる分析は、リードスコアリングやカスタマージャーニーの分析に役立ちます。GA4の機能学習機能は、ECサイトに限定されたものではありませんので実際には、あらゆる種類のウェブサイトで利用することができます。
例えば、リードスコアリングを行う場合、機能学習モデルを使用して、どの種類のトラフィックが高品質なリードにつながるかを特定することができます。機能学習モデルは、過去のデータを基に、リードがどのような属性を持ち、どのような行動をする傾向があるかを自動的に学習します。その結果、将来的に新しいトラフィックがサイトにアクセスした場合、機能学習モデルに基づいて、そのトラフィックが高品質なリードになる可能性が高いかどうかを予測することができます。BtoB企業の場合、例えば、ウェブサイトでフォームを送信したり、無料ダウンロードを行ったりする訪問者がリードになります。このようにリードを定義することで、リードに関する情報をGA4に収集することができます。
また、カスタマージャーニーの分析においても、機能学習モデルを使用することができます。機能学習モデルは、過去のデータを基に、どのような行動がカスタマージャーニーに繋がるかを自動的に学習します。これにより、将来的に新しいユーザーがサイトを訪問した場合、そのユーザーがどのような行動をとる可能性が高いかを予測することができます。その結果、より効果的なマーケティング戦略を策定することができます。
5. プライバシーの改善
GA4は、プライバシー保護の観点から改善されています。これにより、ユーザーのプライバシーを保護しながら、依然として有用な分析が可能になります。
イベントベースのデータ収集：GA4では、イベントベースのデータ収集が強化されています。これにより、データがどのように収集されるかをより詳細に制御することができます。また、個人を特定するデータを収集する必要がなくなるため、ユーザーのプライバシーを保護することができます。
自動データ削除の機能：GA4では、自動的に古いデータを削除する機能が追加されました。これにより、必要な期間以外のデータを保持することがなくなり、ユーザーのプライバシーを保護することができます。
BtoB企業にとっては、GDPRやCCPAなどの法的規制に適合することが重要です。
6. カスタマージャーニーの可視化
GA4は、カスタマージャーニーの可視化が可能になりました。これにより、顧客がどのように企業と関わりを持っているかをより詳細に分析することができます。BtoB企業にとっては、リードジェネレーションやカスタマーエンゲージメントの改善に役立ちます。
7. リアルタイムのデータ分析
従来のUniversal Analytics（UA）でもリアルタイムのデータ分析が可能でしたが、GA4ではUAよりもよりリアルタイムでより高度なデータ分析が可能になりました。
データの更新頻度：GA4では１分未満でリアルタイムレポートが更新されます。より頻繁に更新されるため、リアルタイムのデータ分析がよりスムーズに行えます。
イベントの柔軟性：GA4では、イベントベースのデータ収集が強化され、より細かい設定が可能になりました。これにより、UAよりも詳細なデータ分析が可能になりました。例えば、GA4では、カスタムイベントを作成することができ、イベントごとのデータ分析がより簡単になりました。
リアルタイムストリーミング：GA4では、リアルタイムストリーミングと呼ばれる機能が追加されました。これにより、ストリーミングデータをリアルタイムで収集し、処理することができます。この機能を使用することで、ストリーミングデータに対するリアルタイムのデータ分析が可能になりました。
レポートのカスタマイズ：GA4では、ダッシュボードをよりカスタマイズすることができます。例えば、特定の指標に注目したり、より複雑な分析を行ったりすることができます。これにより、より効果的なリアルタイムのデータ分析が可能になりました。
リアルタイムのデータ分析で企業は迅速に市場の変化に対応できるようになります。BtoB企業にとっては、需要や傾向の変化に対応するために重要な要素です。
8. カスタムデータ分析
GA4では、カスタムデータ分析が可能になりました。BtoB企業においては、以下のような活用が考えられます。
コンバージョン率の分析：BtoB企業では、Webサイトの目的は主に資料請求や打ち合わせ依頼に関するお問い合わせ数です。GA4のカスタムデータ分析を使用することで、コンバージョン率を分析することができます。具体的には、訪問者の属性、訪問者の行動、サイトのコンテンツなどを分析することで、どの要因がコンバージョン率に影響を与えているかを把握し、改善点を見つけることができます。
リードジェネレーションの分析：BtoB企業では、リードジェネレーションが重要な目標の一つです。GA4のカスタムデータ分析を使用することで、リードの属性や行動に関する情報を収集し、リード獲得につながるような改善策を見つけることができます。
カスタマージャーニーの分析：BtoB企業では、カスタマージャーニーの分析が重要です。GA4のカスタムデータ分析を使用することで、訪問者がサイト内でどのような行動をとっているのかを詳細に分析することができます。この情報を元に、サイトのコンテンツや構成を改善し、訪問者のエンゲージメントを高めることができます。
セグメンテーションの分析：BtoB企業では、セグメンテーションを使用して、異なるターゲットに向けたマーケティング活動を行います。GA4のカスタムデータ分析を使用することで、訪問者を異なるセグメントに分類し、各セグメントの行動パターンや属性に関する情報を収集することができます。これにより、より効果的なセグメンテーションを行い、ターゲットに合わせたマーケティング活動を行うことができます。
BtoB企業にとっては、自社のビジネスニーズに合わせた分析が可能になるため、戦略的な意思決定に役立ちます。
9. Googleツールとの連携
GA4は、Googleの生態系との統合が強化されました。これにより、Google AdsやGoogle Search Consoleなど、他のGoogleツールとの連携がよりスムーズになります。BtoB企業にとっては、Googleの広告キャンペーンの効果測定やSEO戦略の改善に役立ちます。
GA4は、従来のGAよりもユーザー中心の分析が可能であり、イベントベースの測定やマルチデバイスの分析ができます。AIによる洞察やカスタマージャーニーの可視化は、リードジェネレーションやカスタマーエンゲージメントの改善に役立ちます。また、プライバシー保護の改善やリアルタイムのデータ分析により、企業は市場の変化に迅速に対応できるようになります。カスタムデータ分析により、自社に特化した分析が可能になり、シンプルなレポートにより時間とリソースを節約できます。さらに、Googleの生態系との統合が強化され、Google AdsやGoogle Search Consoleなど、他のGoogleツールとの連携がよりスムーズになります。
以上が、BtoB企業にとってGA4が重要な理由の9の例です。
